Implicaciones de la IA generativa en las finanzas

Por Juan Diego Pérez Rojas

Los modelos de Inteligencia Artificial (IA) generativa entrenados con datos específicos de la empresa, incluidos datos financieros históricos, informes comerciales, contenido de marketing e información regulatoria, se pueden utilizar para automatizar la generación de diversos materiales para las partes interesadas. Estos materiales pueden incluir resultados de un período a otro, guiones de llamadas de ganancias, comunicados, análisis competitivos e incluso narrativas de preguntas y respuestas sobre ganancias.

Mediante el uso de la IA generativa en las relaciones con los inversores, los líderes financieros pueden ahorrar tiempo en la recopilación de datos e insumos, lo que les permite concentrarse más en el desarrollo de mensajes estratégicos y en involucrar a las partes interesadas de manera efectiva.

La IA generativa también se puede aplicar en los departamentos fiscales para mejorar la agilidad operativa mediante la automatización de las tareas rutinarias de cumplimiento e informes. Esta tecnología permite a los departamentos fiscales aprovechar los conjuntos de datos estructurados y no estructurados para fines de declaración de impuestos, como cálculos de tributabilidad, generación de documentos fiscales personalizados para las partes interesadas y análisis del impacto de las nuevas regulaciones.

En última instancia, las soluciones de IA generativa permiten a los departamentos fiscales operar de manera más dinámica y adaptarse a los requisitos fiscales cambiantes de manera eficiente

En resumen, la IA generativa en las finanzas:

• FP&A:
  • Modelos predictivos para el seguimiento y la previsión en tiempo real
  • Análisis avanzados de escenarios e impacto.
• Finanzas Transaccionales:
  • Automatización de la facturación, los pagos y los cobros.
  • Agentes impulsados por IA para la entrega de contenido personalizado.
• Contraloría:
  • Elaboración de informes financieros internos y externos.
  • Automatización de conciliaciones, entradas de diario y consolidación financiera.
• Auditoría Interna y Cumplimiento:
  • Detección continua de anomalías para la gestión de riesgos.
  • Monitoreo de la conectividad del sistema financiero para detectar problemas.
• Impuesto:
  • Automatización para la agilidad operativa.
  • Liberar el poder de los datos para la declaración de impuestos.

En CABI Finance apoyamos a nuestros clientes en identificar y valorar los casos de uso de IA que pueden tener el mayor impacto en el negocio, para luego acompañarlos en la selección de los proveedores más indicados y gestionar la planificación e implementación de la solución.